بازاریابی پیش بینی کننده چیست و چطور اجرا کنیم؟

خانه    بلاگ      بازاریابی پیش بینی کننده چیست و چطور اجرا کنیم؟
بازاریابی پیش بینی کننده چیست ؟

منظور از بازاریابی پیش بینی کننده چیست؟ در دنیای امروز که حجم داده‌ ها به‌سرعت در حال افزایش است، تصمیم‌ گیری‌ های بازاریابی دیگر نمی‌ توانند صرفاً بر اساس حدس و تجربه انجام شوند. برندهایی موفق‌ تر عمل می‌ کنند که بتوانند رفتار آینده مشتریان را پیش‌ بینی کرده و قبل از رقبا، اقدام درست را انجام دهند. اینجاست که مفهوم بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده مطرح می‌ شود؛ رویکردی هوشمندانه که به کسب‌ و کارها کمک می‌ کند آینده را نه حدس بزنند، بلکه تحلیل و پیش‌ بینی کنند.

بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده چیست؟

بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده (Predictive Marketing) یک استراتژی مبتنی بر داده است که از تحلیل‌ های پیشرفته، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می‌ کند تا رفتارهای آینده مشتریان، ترجیحات آن‌ ها و روندهای بازار را پیش‌ بینی کند.

در این رویکرد، با تحلیل داده‌ های گذشته مانند رفتار خرید، تعاملات کاربران، تاریخچه کمپین‌ ها و الگوهای مصرف، کسب‌ و کارها می‌ توانند اقدامات بازاریابی خود را به‌ صورت پیش‌ دستانه بهینه‌ سازی کنند. این کار باعث می‌ شود تجربه‌ های شخصی‌ سازی‌ شده‌ تری برای مشتریان ایجاد شود و فرصت‌ های با پتانسیل بالا، زودتر شناسایی شوند. به دنبال خدمات دیجیتال مارکتینگ در کرج هستید؟ بهترین استراتژی ‌ها و خدمات آنلاین را همین حالا دریافت کنید.

به‌عبارت ساده‌ تر، بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده به برندها کمک می‌ کند بدانند:

  • کدام مشتری احتمال خرید بیشتری دارد؛
  • چه زمانی بهترین زمان ارتباط با مشتری است؛
  • چه پیشنهادی بیشترین شانس موفقیت را دارد.

در نتیجه، به‌ جای واکنش نشان دادن به بازار، کسب‌ و کارها می‌ توانند بازاریابی هوشمند، هدفمند و آینده‌ نگر اجرا کنند.

اگر بخواهیم موضوع “بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده چیست” را به‌ صورت خلاصه تعریف کنیم، می‌ توان گفت که بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده نوعی بازاریابی است که با استفاده از کلان‌ داده‌ ها (Big Data)، رفتار آینده مشتریان را با دقت بالا پیش‌ بینی می‌ کند. اما در تعریف دقیق‌ تر، بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده از علم داده، الگوریتم‌ های آماری، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می‌ کند تا مشخص کند کدام اقدامات و استراتژی‌ های بازاریابی بیشترین احتمال موفقیت را دارند. به‌ بیان ساده، در این رویکرد هوش پیش‌ بینی‌ کننده، تصمیم‌ های بازاریابی را هدایت می‌ کند، نه حدس و گمان.

کسب‌ و کارهایی که از مدل‌ سازی پیش‌ بینی‌ کننده در بازاریابی استراتژیک استفاده می‌ کنند، تأثیر آن را به‌ وضوح مشاهده کرده‌ اند. طبق گزارش Predictive Intelligence Benchmark، به‌ طور میانگین، پیشنهادهای مبتنی بر هوش پیش‌ بینی‌ کننده بر ۲۶.۳۴٪ از کل سفارش‌ ها تأثیر مستقیم داشته‌ اند.

بررسی این داده‌ ها در یک بازه ۳۶ ماهه نشان می‌ دهد که سهم سفارش‌ های تحت‌ تأثیر این فناوری از ۱۱.۴۷٪ در ابتدای استفاده به ۳۴.۷۱٪ پس از ۳ سال افزایش یافته است. این اعداد نشان می‌ دهند که تحلیل پیش‌ بینی‌ کننده در بازاریابی، تاثیر مستقیم و قابل‌ توجهی بر درآمد و نتایج مالی کسب‌ و کارها دارد. برای کسب اطلاعات بیشتر در زمینه دیجیتال مارکتینگ و بازاریابی می توانید با مجموعه رسام پلاس در ارتباط باشید.

مزایای بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده چیست؟

مزایای بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده فقط به افزایش فروش و رشد محدود نمی‌ شود، بلکه می‌ تواند کل ساختار بازاریابی یک کسب‌ و کار را متحول کند. توانایی پیش‌ بینی دقیق روندهای آینده، به تمام کانال‌ های بازاریابی جهت می‌ دهد و تصمیم‌ گیری‌ ها را هوشمندانه‌ تر می‌ کند.

افزایش دقت و جزئیات در تحلیل داده‌ ها باعث می‌ شود بازاریابان بتوانند روندها را در کانال‌ های مختلف زودتر شناسایی کرده و به‌ موقع واکنش نشان دهند. در ادامه، تأثیر بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده بر کانال‌ های اصلی بازاریابی را بررسی می‌ کنیم:

تأثیر بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده بر وب‌ سایت

اولین موردی که برای موضوع “بازاریابی پیش بینی کننده چیست” می توان بیان کرد این است که بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده باعث می‌ شود وب‌ سایت از یک پلتفرم ایستا و یکسان برای همه کاربران، به یک تجربه پویا و شخصی‌ سازی‌ شده تبدیل شود. سایت می‌ تواند از لحظه اولین کلیک کاربر، داده‌ ها را جمع‌ آوری کرده و در همان لحظه پیشنهادهای مرتبط ارائه دهد. این فرآیند منجر به افزایش نرخ تبدیل و بهبود تجربه کاربری می‌ شود.

تأثیر بر ایمیل مارکتینگ

کمپین‌ های ایمیلی می‌ توانند با تکیه بر تحلیل‌ های پیش‌ بینی‌ کننده، پیام‌ هایی کاملاً شخصی‌ سازی‌شده به صندوق ورودی کاربران ارسال کنند. در این حالت، ایمیل‌ ها نه‌ تنها مرتبط‌ تر هستند، بلکه در زمان مناسب و با پیشنهاد درست ارسال می‌ شوند؛ موضوعی که نرخ باز شدن و کلیک را به‌ شدت افزایش می‌ دهد.

تاثیر بر سئو (SEO)

بازاریابانی که به سئوی سنتی و واکنشی متکی هستند، معمولاً همیشه یک قدم عقب‌ تر از بازار حرکت می‌ کنند. زمانی که داده‌ ها به‌طور کامل جمع‌ آوری می‌ شوند، ممکن است ترندها تغییر کرده باشند. در مقابل، سئوی پیش‌ بینی‌ کننده قبل از شکل‌ گیری کامل ترندها، آن‌ ها را شناسایی می‌ کند و به سایت‌ ها کمک می‌ کند زودتر بهینه‌ سازی شوند و بیشترین بهره را از روندهای آینده ببرند.

مزایای بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده چیست؟

تأثیر بر تبلیغات

تبلیغات نیز به‌ عنوان زیرمجموعه‌ ای از بازاریابی، به‌ شدت از بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده سود می‌ برد. تبلیغات پیش‌ بینی‌ کننده با تحلیل داده‌ های رفتاری، مخاطبان را به گروه‌ های بسیار دقیق بر اساس علاقه‌ مندی‌ ها و ویژگی‌ های جمعیتی تقسیم می‌ کند و مشخص می‌ کند کدام پیام تبلیغاتی برای کدام گروه بیشترین اثربخشی را دارد؛ حتی اگر کاربر قبلاً خرید مشابهی انجام نداده باشد.

تأثیر بر تحقیق و تحلیل بازاریابی

آخرین موردی که می توان برای موشوع “بازاریابی پیش بینی کننده چیست” به آن شاره کرد مبحث تاثیر آن روی تحقیق و تحلیل بازاریابی است. تحلیل بازاریابی یک علم دقیق مطلق نیست، اما هرچه داده‌ های بیشتری جمع‌ آوری شود، دقت آن افزایش می‌ یابد. هر کمپین مبتنی بر هوش پیش‌ بینی‌ کننده، اطلاعات ارزشمندی درباره رفتار مشتریان تولید می‌ کند. این داده‌ ها به بهبود مستمر استراتژی بازاریابی کمک می‌ کنند و وقتی با بازاریابی چند کاناله ترکیب شوند، دقت پیش‌ بینی‌ ها به‌ مراتب بالاتر می‌ رود. با همکاری شرکت تبلیغاتی در کرج، می‌ توانید برند خود را به شیوه‌ ای نوین و موثر در بازار معرفی کنید.

چطور بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده را اجرا کنیم؟

برای اجرای بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده، اولین و مهم‌ ترین گام جمع‌ آوری و یکپارچه‌ سازی داده‌ ها است. داده‌ های مربوط به رفتار مشتریان شامل اطلاعات CRM، تاریخچه خرید، تعاملات وب‌ سایت، داده‌ های ایمیل مارکتینگ و شبکه‌ های اجتماعی باید در یک ساختار منسجم قرار بگیرند. 

بدون داده‌ های تمیز، کامل و قابل تحلیل، هیچ مدل پیش‌ بینی دقیقی شکل نمی‌ گیرد. در این مرحله، کیفیت داده‌ ها اهمیت بیشتری از حجم آن‌ ها دارد و کسب‌ و کار باید مطمئن شود که داده‌ ها به‌ روز، استاندارد و قابل اعتماد هستند. در گام بعدی، باید از مدل‌ های تحلیلی و الگوریتم‌ های پیش‌ بینی‌ کننده استفاده شود تا الگوهای پنهان در داده‌ ها شناسایی شوند. این مدل‌ ها به بازاریابان کمک می‌ کنند احتمال خرید، ریسک ریزش مشتری، بهترین زمان ارسال پیام و مناسب‌ ترین پیشنهاد برای هر کاربر را پیش‌ بینی کنند. 

پس از تولید این پیش‌ بینی‌ ها، نتایج باید به‌ صورت عملی در کمپین‌ های بازاریابی، تبلیغات، ایمیل‌ ها و پیشنهادهای شخصی‌ سازی‌ شده اجرا شوند. اجرای موفق بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده یک فرآیند مداوم است که با تست، ارزیابی و بهینه‌ سازی مستمر به بلوغ می‌ رسد.

چگونه بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده را در کسب‌ و کار خود به کار بگیریم؟

به‌ کارگیری بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده در کسب‌ و کار، نیازمند تغییر نگاه از بازاریابی واکنشی به بازاریابی پیش‌ دستانه است. به‌ جای اینکه منتظر رفتار مشتری بمانید و سپس واکنش نشان دهید، باید با تحلیل داده‌ ها، رفتارهای آینده او را پیش‌ بینی کرده و قبل از وقوع، اقدام مناسب را انجام دهید. این رویکرد می‌ تواند در بخش‌ های مختلفی مانند پیشنهاد محصولات، طراحی کمپین‌ های تبلیغاتی، قیمت‌ گذاری هوشمند و حتی زمان‌ بندی ارتباط با مشتری پیاده‌ سازی شود.

برای شروع، لازم نیست از پیچیده‌ ترین ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید. بسیاری از کسب‌ و کارها می‌ توانند با استفاده از ابزارهای تحلیلی موجود، گزارش‌ های رفتاری، امتیازدهی لیدها و بخش‌ بندی پیشرفته مشتریان، اولین قدم‌ های بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده را بردارند.

نکته کلیدی این است که خروجی تحلیل‌ ها باید مستقیماً وارد تصمیم‌ های بازاریابی شود. زمانی که پیش‌ بینی‌ ها به‌ درستی در فرآیند فروش و ارتباط با مشتری اجرا شوند، کسب‌ و کار می‌ تواند نرخ تبدیل را افزایش دهد، هزینه‌ های بازاریابی را کاهش دهد و تجربه‌ ای هوشمندانه‌ تر و شخصی‌ سازی‌ شده‌ تر برای مشتریان ایجاد کند.

تماس با رسام پلاس

سوالات متداول:

بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده چگونه کار می‌ کند؟

این رویکرد با تحلیل داده‌ های تاریخی مشتریان مانند خریدها، تعاملات، اطلاعات جمعیتی و رفتار آنلاین، مدل‌ هایی ایجاد می‌ کند که احتمال خرید، ریسک ریزش مشتری یا محصولات مورد علاقه آینده را پیش‌ بینی می‌ کنند.

چرا بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده برای کسب‌ و کارها مهم است؟

زیرا امکان اجرای بازاریابی هدفمند، به‌ موقع و شخصی‌ سازی‌ شده را فراهم می‌ کند و منجر به جذب بهتر مشتری، افزایش نرخ نگهداشت، بهبود فروش مکمل و بهینه‌ سازی هزینه‌ های بازاریابی می‌ شود.

مهم‌ ترین مزایای استفاده از بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده چیست؟

این مزایا شامل تعامل پیش‌ دستانه با مشتری، شخصی‌ سازی پیشرفته، امتیازدهی دقیق به لیدها، بهبود عملکرد کمپین‌ ها و افزایش بازگشت سرمایه بازاریابی است.

داده‌ های کلیدی مورد نیاز در بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده

داده‌ های CRM، آنالیتیکس وب‌ سایت و اپلیکیشن، تاریخچه خریدهای آنلاین، تعاملات پشتیبانی مشتری و داده‌ های شبکه‌ های اجتماعی از مهم‌ ترین منابع اطلاعاتی در این حوزه هستند.

تأثیر بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده بر تجربه مشتری

بازاریابی پیش‌ بینی‌ کننده تجربه مشتری را متحول می‌ کند؛ زیرا به‌ جای واکنش به نیازها، آن‌ ها را پیش‌ بینی کرده و ارتباطات و پیشنهادهایی مرتبط، شخصی و کم‌ مزاحمت ارائه می‌ دهد. نتیجه این فرآیند، تجربه‌ ای هوشمندانه‌ تر و رضایت‌ بخش‌ تر برای مشتری است.

پاسخ‌گوی سوالات شما هستیم

سوالات شما از طریق کارشناسان ما پاسخ داده خواهد شد.

مشاوره رایگان تلفنی